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PubbliTesi - La Tesi
Assessing Uncertainty Propagation of Precipitation Input in Hydrometeorological Ensemble Forecasting Systems
Scheda Sintetica
Autore: Giuseppe Mascaro
Relatore: Roberto Deidda
Università: Università degli Studi di Cagliari
Dipartimento: Dipartimento di Ingegneria del Territorio
Corso: Dottorato di Ricerca in Ingegneria Del Territorio
Data di Discussione: 30/01/2008
Voto: s.v.
Disciplina: Idrologia
Tipo di Tesi: di Ricerca
Altri Relatori: Enrique R. Vivoni
Lingua: Inglese
Grande Area: Area Scientifica
Dignità di Stampa: Si
Settori Interessati: Protezione Civile, meteorologia, ingegneria civile
Descrizione:
Advanced hydrometeorological forecasting systems for streamflow predictions include the combined use of meteorological and hydrological models as well as of downscaling models and data assimilation systems. The complexity of such schemes has suggested the use of ensemble forecasting technique to account for the different sources of uncertainty involved.
Precipitation input forecasts are a fundamental component in spatially-distributed forecasting systems. Nevertheless, the rigorous assessment of this source of uncertainty and its propagation into hydrological response have been so far barely investigated. In this work, we focus on hydrometeorological systems aimed at predicting flood in basins with short response time and we propose a systematic verification framework to evaluate (i) the uncertainty associated to ensemble precipitation forecasts and (ii) its propagation into hydrological response.
For this purpose, we preliminary design a forecasting system that starts from informat ...
Grado di Innovazione:
A mio giudizio, la tesi presenta carattere innovativo in quanto introduce nuovi metodi rigorosi di verifica degli output di modelli di disaggregazione della pioggia e di variabili idrologiche prodotte, con la tecnica dll’ensemble forecasting, da modelli idrologica.