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PubbliTesi - La Tesi
Algoritmi e metriche di qualità per l’ottimizzazione di mappe di densità
Scheda Sintetica
Autore: Alessio Di Girolamo
Relatore: Giuseppe Santucci
Università: Università degli Studi di Roma “La Sapienza”
Facoltà: Facoltà di Ingegneria
Corso: Laurea Spec. in Ingegneria Informatica
Data di Discussione: 19/02/2007
Voto: 110 cum laude
Disciplina: Qualità nella produzione del software
Tipo di Tesi: Progettuale e teorica
Lingua: Italiano
Grande Area: Area Scientifica
Settori Interessati: data mining,
Descrizione:
La tesi va a collocarsi nel contesto dell’Information Visualization, ed ha come obbiettivo la proposta di nuove strategie per la creazione di mappe di densità relative a scatter-plot bidimensionali. Il lavoro ha individuato due strategie che oggettivamente forniscono risultati migliori rispetto a quelli forniti dalle strategie presenti in letteratura. La validazione di tali algoritmi è stata effettuata tramite l’ideazione di apposite metriche di qualità ed il calcolo di queste ultime. Come strumento di analisi, è stata implementata un’applicazione Java che consente di calcolare le metriche, costruire grafici e scatter plot e di analizzare le strategie nel dettaglio.
Il lavoro ha portato alla stesura di un articolo che verrà pubblicato dalla conferenza Eurovis 2007.
Grado di Innovazione:
un argomento di ricerca, quindi senz’altro innovativo