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PubbliTesi - La Tesi
Skeleton e analisi di Procruste
Scheda Sintetica
Autore: Antonio Romeo
Relatore: Fiora Pirri
Università: Università degli Studi di Roma “La Sapienza”
Facoltà: Facoltà di Ingegneria
Corso: Laurea Spec. in Ingegneria Informatica
Data di Discussione: 12/07/2006
Voto: 110 cum laude
Disciplina: Visione artificiale
Tipo di Tesi: Sperimentale
Lingua: Italiano
Grande Area: Area Scientifica
Settori Interessati: Computer vision, machine learning,intelligenza artificiale
Descrizione:
Analisi comparativa di due framework per il riconoscimento di forme bidimensionali.
Grado di Innovazione:
Definisce uno schema di lavoro unitario per quanto riguarda il framework basato sull’analisi di Procruste e viene definito un criterio di classificazione probabilistico per il framework basato sullo skeleton