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PubbliTesi - La Tesi
Tecniche di relevance feedback basate su grafi di prossimità per interrogazioni di basi di dati visuali
Scheda Sintetica
Autore: Francesco Lavra
Relatore: Giorgio Giacinto
Università: Università degli Studi di Cagliari
Facoltà: Facoltà di Ingegneria
Corso: Laurea Spec. in Ingegneria Elettronica
Data di Discussione: 07/11/2005
Voto: 110 cum laude
Disciplina: Pattern Recognition
Tipo di Tesi: Sperimentale
Lingua: Italiano
Grande Area: Area Scientifica
Descrizione:
In questa tesi sono implementati alcuni algoritmi per la ricerca automatica di immagini in un database. La tecnica utilizzata è quella del relevance feedback, che consiste nell’effettuare la ricerca in più iterazioni: durante ciascuna iterazione il sistema presenta all’utente un certo numero di immagini e l’utente giudica queste immagini come rilevanti o meno rispetto alle informazioni cercate; il giudizio dell’utente viene poi utilizzato dal sistema per raffinare i criteri di ricerca ed eseguire una nuova iterazione.