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PubbliTesi - La Tesi
Analyses on data from airborne pollen and spore traps: classical investigation methods and molecular metabarcoding with next generation sequencing
Scheda Sintetica
Autore: Edoardo Scali
Relatore: Luisa Ghelardini
Università: Università degli Studi di Firenze
Facoltà: Dipartimento di Scienze e Tecnologie Agrarie, Alimentari, Ambientali e Forestali (DAGRI)
Corso: Corso di laurea magistrale in Scienze e tecnologie dei sistemi forestali
Data di Discussione: 10/02/2021
Voto: 110 cum laude
Disciplina: Patologia Forestale
Tipo di Tesi: Sperimentale
Altri Relatori: Paolo Capretti, Audrius Menkis
Lingua: Inglese
Grande Area: Area Scientifica
Dignità di Stampa: Si
In Collaborazione con: Swedish University of Agricultural Sciences (SLU)
Settori Interessati: patologia forestale, aerobiologia, scienze ambientali, ecologia, bioinformatica, statistica.
Descrizione:
analisi di serie temporali di dati di pollini e spore fungine raccolti da captaspore con due diversi approcci analitici: metodi di identificazione tradizionali basati sulla microscopia seguiti da analisi di correlazione di modelli stagionali con dati climatici; analisi molecolari utilizzando NGS e tecniche moderne di metabarcoding.
Grado di Innovazione:
L’impiego di tecniche di metabarcoding rende questo lavoro di tesi innovativo nell’ambito della aerobiologia, della micologia, della patologia forestale e della tassonomia. Grazie alle tecniche molecolari è possibile riconoscere le specie studiate con un grado di risoluzione tassonomica maggiore rispetto alle tradizionali tecniche su base morfologica.