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PubbliTesi - La Tesi
Characterization of forest disturbance and recovery using Landsat time series: a case study in Central Italy
Scheda Sintetica
Autore: Carmelo Bonannella
Relatore: Gherardo Chirici
Università: Università degli Studi di Firenze
Facoltà: Dipartimento di Scienze e Tecnologie Agrarie, Alimentari, Ambientali e Forestali (DAGRI)
Corso: Corso di laurea magistrale in Scienze e tecnologie dei sistemi forestali
Data di Discussione: 17/07/2019
Voto: 110 cum laude
Disciplina: Forest Remote Sensing Laboratory
Tipo di Tesi: Sperimentale
Lingua: Inglese
Grande Area: Area Scientifica
Dignità di Stampa: Si
Settori Interessati: MIPAAF, CREA, ESA
Descrizione:
Three agents of disturbance (harvesting operations, wildfires and windthrow) of Mediterranean forest ecosystems were characterized based on their distinct temporal behaviour before and after the event. Through a period of observation of 20 years (1999-2018), spectral trajectories on a pixel level were extracted from a Landsat time series of 13 different spectral variables; the trajectories were analyzed for each spectral variable and disturbance agent to produce descriptive temporal trends of the phenomena. NBR-based recovery metrics were then used to characterize both short term (5 years) and long term aspects of recovery.
Grado di Innovazione:
A mio giudizio particolarmente innovativa poiché si tratta del primo studio a scala multitemporale operato su ecosistemi forestali italiani per l’identificazione e la caratterizzazione dei disturbi forestali.