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PubbliTesi - La Tesi
Web content e sentiment analysis applicate alla politica
Scheda Sintetica
Autore: Fabrizio Panero
Relatore: Giuseppe Tipaldo
Università: Università degli Studi di Torino
Facoltà: Facoltà di Lettere e Filosofia
Corso: Laurea Spec. in Produzione e Organizzazione della Comunicazione e della Conoscenza
Data di Discussione: 27/03/2017
Voto: 110 cum laude
Disciplina: Comunicazione politica/Analisi del contenuto
Tipo di Tesi: Tesi di Ricerca
Lingua: Italiano
Grande Area: Area Umanistica
Dignità di Stampa: Si
In Collaborazione con: Celi Language Technology
Settori Interessati: Comunicazione politica, ricerca sociale, social media analysis
Descrizione:
I Big Data raccontano le elezioni amministrative di Roma 2016
Grado di Innovazione:
Particolarmente innovativa per la tecnica di ricerca adottata e per le potenzialità dei software adottati.