Valutazione attuale:  / 5
ScarsoOttimo 

PubbliTesi - La Tesi
Universal Dependencies for Italian Sign Language: a treebank from the storytelling domain

Scheda Sintetica

Autore: Gaia Caligiore
Relatore: Cristina Bosco
Università: Università degli Studi di Torino
Facoltà: Facoltà di Lingue e Letterature Straniere
Corso: Laurea Spec. in Traduzione
Data di Discussione: 14/07/2020
Voto: 110 cum laude
Disciplina: Informatica applicata alla comunicazione multimediale
Tipo di Tesi: di Ricerca
Altri Relatori: Alessandro Mazzei, Antonio Romano
Lingua: Inglese
Grande Area: Area Umanistica
Dignità di Stampa: Si
Settori Interessati: linguistica, lingue dei segni, LIS, linguistica computazionale, treebank, informatica, corpus, corpora, Universal Dependencies

Descrizione:
The Italian Sign Language (LIS) is the natural language used by the Italian Deaf community. Numerous studies have been made on its features. This thesis wants to contribute to sign language research by providing a representation of LIS according to the dependency grammar as described in the Universal Dependencies (UD) framework, which is currently considered as a de facto standard for a large variety of spoken languages. The visual-manual modality of LIS creates challenges in segmentation, annotation and analysis. Therefore, the goals of this study are to determine if the UD standard is suitable for LIS annotation and if the models of sentence structures analysis developed for spoken Italian and Swedish Sign Language (SSL) can adapt to LIS. The process was carried out as follows: two videos from the storytelling domain were first annotated on the ELAN platform, the data was then converted into CoNLL-U format for syntactic dependency structure analysis. The examination was based on the ...

Grado di Innovazione:
La tesi è stata definita dai relatori e dalla commissione di laurea come particolarmente innovativa poiché uno standard sviluppato per le lingue orali è stato applicato per la prima volta alla LIS.

 
Per ulteriori informazioni sulle Tesi presentate in questo sito sotto forma di Schede Sintetiche Accededere all’Area Riservata o Registrarsi.

Informazioni aggiuntive